Développer un modèle d’évaluation immobilière scientifiquement robuste en partenariat avec l’organisme public de recherche LISER Les initiateurs du projet sont actifs dans les domaines de la banque, de l’immobilier et du conseil.
Les initiateurs du projet sont actifs dans les domaines de la banque, de l’immobilier et du conseil.
Solution à l’absence actuelle de méthode d’évaluation immobilière fiable et uniformément appliquée au Luxembourg
Développement d’un modèle de valorisation des contreparties immobilières scientifiquement robuste
Modèle hédonique pour évaluer la valorisation « théorique » d’un logement compte-tenu de ses différentes caractéristiques
Approche statique dans un 1er temps et puis dynamique dans un 2ème temps (remontée des taux d’intérêts par exemple)
Gestion du risque systémique lié aux financements de l’immobilier résidentiel en adéquation avec les exigences du régulateur européen, à savoir la BCE.
Modélisation du prix d’un logement en fonction des prix implicites de ses différents attributs
Sa surface habitable, le nombre de garages, d’emplacements extérieurs et de caves, les performances énergétiques du bâtiment, etc.
Les caractéristiques de localisation du logement: le temps d’accès aux zones d’emplois depuis le logement joue ici un rôle majeur
Les caractéristiques de voisinage du logement: la proximité d’espaces verts, l’accessibilité aux commerces, la proximité de nuisances environnementales ou sonores, etc.
Des variables macroéconomiques, temporelles, qui jouent également sur les prix des logements : le niveau des taux d’intérêt, les perspectives conjoncturelles, etc
MĂ©thodologie scientifiquement robuste en partenariat avec le LISER
Approche développée selon les recommendations du régulateur national, la CSSF
Expertise transfrontalière avec la collaboration avec l’université de Liège
Adéquation avec les recommandations AQR de la BCE
Approche standardisée et centralisée
Supervision par un comité scientifique constitué de personnes clés de la recherche et de l’économie nationale
Accès aux données statistiques nationales
Inclusion de tous les « stakeholders » institutionnels potentiellement intéressés (au niveau politique et économique)
Indépendance totale de la société de toute autre activité commerciale
